近年來,人工智能正在從技術(shù)突破階段邁向產(chǎn)業(yè)應用的關(guān)鍵窗口期。日前,中國證券報記者深入調(diào)研了道通科技,近距離了解了公司在AI巡檢、具身智能領(lǐng)域的最新技術(shù)成果與中長期戰(zhàn)略布局。道通科技董事會秘書李律表示,在具身智能集群業(yè)務領(lǐng)域,公司已構(gòu)建起“核心技術(shù)+一體化方案”的完整能力,可為能源、交通和園區(qū)等領(lǐng)域的巡檢作業(yè)提供更智能、更高效的空地一體集群智慧巡檢方案,打通行業(yè)大模型、智能大腦、具身智能體和場景數(shù)據(jù)的全業(yè)務鏈條。
智能執(zhí)行能力受關(guān)注
(資料圖片僅供參考)
從遙操作到自主作業(yè),道通科技在具身智能領(lǐng)域的解決方案已經(jīng)實現(xiàn)應用落地。根據(jù)公司現(xiàn)場演示,技術(shù)人員在15層操作區(qū)間,遠程遙操作位于24層實驗室的一臺機器人順利完成物件抓取與數(shù)據(jù)采集作業(yè),隨后另一臺機器人還完全自主完成開門任務。這一演示充分展現(xiàn)了機器人超視距遙操作、全身遙操作能力,以及“識別—決策—執(zhí)行”全流程自主作業(yè)的成熟技術(shù)能力。
技術(shù)人員介紹,在超視距遙操作方面,操作人員無需與機器人同處作業(yè)空間,可通過網(wǎng)絡(luò)跨地域?qū)崟r下發(fā)指令,同步獲取機器人采集的現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)與作業(yè)反饋,實現(xiàn)遠程精準控制。這意味著機器人部署將不再依賴專家現(xiàn)場值守,未來可由后方操作中心統(tǒng)一調(diào)度多臺異地機器人,為大規(guī)模商業(yè)化應用奠定基礎(chǔ)。全身遙操作技術(shù)可同步控制機器人底盤、雙臂及夾爪,實現(xiàn)更加符合人體自然操作習慣的人機交互方式。機器人可在移動狀態(tài)下完成抓取、搬運等連續(xù)作業(yè),可適配狹窄空間避障、動態(tài)行走作業(yè)等復雜工業(yè)場景需求。為了進一步提升機器人泛化能力,道通科技搭建了覆蓋矩形、球形、異形及大重量、高摩擦物體的多品類抓取數(shù)據(jù)集,為后續(xù)具身模型訓練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
相比遙操作,更受關(guān)注的是機器人自主作業(yè)能力。道通科技技術(shù)人員介紹,現(xiàn)場展示的自主開門任務中,機器人可在距離目標10米外、任意角度及不同光照條件下自主規(guī)劃路徑并完成開門動作,任務成功率穩(wěn)定保持在90%左右。這一能力意味著巡檢機器人將突破傳統(tǒng)“行走+拍照+上報”的能力邊界,可自主進入建筑內(nèi)部、跨樓層執(zhí)行巡檢任務,并為未來自主操作配電箱、執(zhí)行現(xiàn)場應急處置等復雜操作奠定技術(shù)基礎(chǔ)。
進入商業(yè)化階段
記者了解到,機器人能力不斷提升的同時,道通科技也在同步構(gòu)建支撐產(chǎn)業(yè)落地的巡檢Agent(智能體)平臺。針對具身智能產(chǎn)業(yè)部署過程中硬件異構(gòu)、誤操作風險高等行業(yè)痛點,公司提出以平臺化方式降低Agent開發(fā)門檻,實現(xiàn)不同機器人、不同客戶、不同場景之間的快速適配。
李律介紹,道通科技的巡檢Agent平臺構(gòu)建了覆蓋行業(yè)專家知識庫、部署前仿真評測以及運行階段物理AI管控框架的三重安全保障體系,實現(xiàn)從知識輸入、部署驗證到運行監(jiān)控的全流程風險控制,最大程度保障機器人真實物理操作的安全性與穩(wěn)定性。與此同時,道通科技建立了數(shù)據(jù)飛輪機制??蛻粼趯嶋H使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將持續(xù)回流行業(yè)知識庫,不斷強化模型能力,使平臺能夠快速適配新的行業(yè)需求,而無需針對每一個客戶重新開發(fā)完整系統(tǒng),大幅降低定制成本,提高交付效率。
記者了解到,目前,道通科技行業(yè)專家知識庫、仿真評測平臺已完成驗證,自研框架經(jīng)過大量真機測試,正式進入商業(yè)化落地階段。
道通科技方面介紹,按照規(guī)劃,公司將在未來一個月實現(xiàn)巡檢Agent零代碼快速構(gòu)建,兩個月內(nèi)完成行業(yè)本體知識體系建設(shè),半年內(nèi)形成完整的數(shù)據(jù)飛輪生態(tài)。在商業(yè)化落地方面,道通科技為單個客戶構(gòu)建專屬巡檢Agent的周期約為1天,未來平臺成熟后有望進一步壓縮至小時級交付。
打造核心競爭力
道通科技首席科學家Richard表示,公司提出以巡檢場景作為具身智能商業(yè)化切入口,形成“巡檢任務—Agent(智能體)平臺—仿真驗證—機器人執(zhí)行”的完整閉環(huán),由Agent平臺統(tǒng)一調(diào)度無人機、地面機器人等不同類型具身智能設(shè)備,實現(xiàn)空地一體協(xié)同巡檢。
Richard介紹,與通用AI企業(yè)不同,道通科技將核心競爭力聚焦于巡檢垂域智能,打造具備事件級語義理解能力的“巡檢大腦”,能夠針對交通、園區(qū)、能源等行業(yè)精準識別違停、人員闖入、設(shè)備異常等復雜事件,而不僅僅停留在目標檢測層面。同時,公司實現(xiàn)了行業(yè)知識與巡檢模型跨機器人平臺共享,僅需針對不同機器人底層運動控制進行少量適配,大幅提升模型復用效率。通過Real-to-Sim(真實轉(zhuǎn)仿真)技術(shù),將真實場景數(shù)據(jù)持續(xù)注入仿真平臺,在完成虛擬驗證后,僅需采集少量真機數(shù)據(jù)即可快速完成部署,有效降低商業(yè)化落地成本與風險。
隨著AI大模型、機器人本體及多機協(xié)同技術(shù)持續(xù)成熟,具身智能正從實驗室邁向產(chǎn)業(yè)化落地。對此,道通科技表示,公司目前已完成涉及高速公路、油田等領(lǐng)域的標桿項目簽約,并進入商業(yè)化驗證階段。未來,公司將持續(xù)以巡檢場景為突破口,逐步向簡單操作類任務延伸,推動具身智能在更多行業(yè)實現(xiàn)規(guī)?;瘧谩?/p>
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