【資料圖】

一張全切片病理圖像的存儲體量在500MB到2GB之間。一個患者的病理分析往往對應(yīng)12到20張切片，原始數(shù)據(jù)總量輕松突破10GB。而一次單細胞測序?qū)嶒?，就能生成TB級的海量數(shù)據(jù)。

這些數(shù)字，是金鳳實驗室的日常。更關(guān)鍵的是，這些數(shù)據(jù)不能躺著，它們要被傳輸、被訓(xùn)練、被計算，才能在病理AI模型里轉(zhuǎn)化為輔助診斷的決策依據(jù)。

長期以來，病理診斷高度依賴醫(yī)生的肉眼判讀與臨床經(jīng)驗。一張切片，關(guān)乎一個診斷，決定著一個患者的診療方向。而國內(nèi)病理醫(yī)師缺口超過10萬人，基層醫(yī)療機構(gòu)病理科建設(shè)普遍薄弱，罕見腫瘤、腦部腫瘤等疑難病例的確診往往需要患者輾轉(zhuǎn)多家醫(yī)院。

如何讓一張切片不再被時間與距離所困？AI時代，金鳳實驗室給出了新答案。

當(dāng)病理分析遇上“毫秒用算”

金鳳實驗室位于西部（重慶）科學(xué)城，是重慶市首批市級重點生命健康實驗室，也是科學(xué)城的核心科創(chuàng)平臺。實驗室布局智慧病理、時空組學(xué)、單細胞轉(zhuǎn)錄組等8大科研平臺，現(xiàn)有科研從業(yè)人員400余人，主攻重大疾病新型診斷、病理AI輔助診斷、多組學(xué)大數(shù)據(jù)解析、靶向新藥虛擬篩選等前沿方向。

隨著生物技術(shù)與信息技術(shù)的加速融合，生命健康科研已經(jīng)全面進入數(shù)據(jù)密集型階段。算力早已從輔助工具升級為核心生產(chǎn)要素。金鳳實驗室智慧病理中心技術(shù)總監(jiān)陳俊穎：“我們實驗室聯(lián)動全國46家三甲醫(yī)院，建成了國內(nèi)規(guī)模領(lǐng)先的病理數(shù)據(jù)庫，累計歸集479萬張WSI（全切片圖像），存儲量達3000TB。也建設(shè)了國內(nèi)首個經(jīng)中檢院認證的腦腫瘤標(biāo)準(zhǔn)化病理數(shù)據(jù)集，其中收錄474例典型病例的3420張H&E病理圖像、4394張IHC病理圖像，以及影像、臨床資料等多模態(tài)信息?！?/p>